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Monétique & Cash Management

L’impact de la numérisation
sur le processus de cash management

La transformation numérique et l’essor de l’intelligence artificielle bouleversent désormais les méthodes de gestion des entreprises. Ces dernières se concentrent maintenant sur la prévention et la prédiction.
Le cash management s’inscrit donc dans une démarche d’optimisation de la gestion des flux de trésorerie. Il assiste toutes les entreprises ainsi que les directeurs financiers dans la mise en place d’une culture cash, et devenu par ailleurs, un facteur clé pour leur croissance et leur performance financière.

Les solutions digitales et leurs avantages pour l'activité de cash management

La sécurisation et la protection des transactions et des informations des clients est sans aucun doute l’un des principaux atouts de la transformation digitale pour le processus de paiement. De plus cette transformation assure l’amélioration l’efficacité, l’efficience et l’équilibre financier. La dématérialisation des processus de paiement est devenue primordiale. Elle apparaît également très efficace pour stimuler la communication et la coopération entre les pays, ceci est devenu une nécessité à cause des modèles des affaires flexibles du télétravail. Cela démontre que les solutions digitales sont les meilleures techniques pour découvrir de nouveaux business modèles. Et à ce fait, la digitalisation va continuer sans doute à évoluer et elle va prendre de l’étendue notamment dans le processus de cash management.

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La transformation digitale et ses apports pour le cash management

Les solutions digitales présentent désormais un potentiel considérable dans les activités du cash management. Elles sont largement répandues dans les affaires quotidiennes dans ce domaine. Les opportunités qu’offre la digitalisation pour les activités du cash management sont nombreuses et toutes les entreprises peuvent exploiter le potentiel de ces opportunités.

Cash management prudent : l'intelligence artificielle et Big Data pour élaborer des indicateurs qualitatifs des processus contentieux

La réduction du nombre moyen de jours de crédit client s’appuie sur : L’amélioration de la stratégie de recouvrement des crédits, l’essor d’une culture cash au sein de l’entreprise, adoptée pour le management des litiges et les retards de paiement. Les procédés majeurs sur cette question s’appliquent à cet égard aux entreprises d’aujourd’hui. Le nouvel indicateur doit se qualifier pour sa performance. Le gestionnaire des crédits doit être en mesure de calculer le temps passé dans chacune des étapes du processus de règlement des contentieux.

De plus, la numérisation permet d’extraire les données les plus significatives d’un grand volume disparate. Elle s’exprime par plusieurs indicateurs qui assurent la caractérisation des processus de paiement, la pertinence des actions de règlement, des échanges et particulièrement, le rapprochement dans le temps.
Un logiciel de cash management qui profite du potentiel de l’intelligence artificielle et Big Data fournit des nouveaux indicateurs clés de performance au gestionnaire des crédits.
Celui-ci peut à son tour mesurer et suivre la performance de sa gestion des contentieux, développer les capacités de prévision, perfectionner ses rapports et renforcer les relations clients. Le recouvrement des créances dans ce cas est facile et surtout simple bien sûr en éliminant les risques d’une situation financière instable et très délicat.

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Cash management et prédiction : l'importance de la Data Science pour évaluer la relation clients

La prévision en cash management fait partie des meilleures stratégies actuelles concernant la gestion des crédits au quotidien. Son avenir se retrouve dans la gestion des risques de non-recouvrement des créances clients. Celle-ci permettrait de repérer le bouleversement des comportements clients, leur degré de satisfaction et d’insatisfaction afin de limiter le maximum possible les situations de non-paiement.
Pour réduire l’impact des non-paiements, les technologies nouvelles et l’IA renforcées de la science des données permettent une agrégation et une tarification des informations complètement hétérogènes. Les changements de comportement des clients doivent se traduire par des avertissements auprès gestionnaires de crédit. Il peut alors évaluer en détail les risques futurs. Le logiciel de gestion client qui se connecte avec son CRM doit lui offrir la possibilité de créer des surveillances clients. Cela le concentre et lui signale des déviations et des changements de comportement. Cette centralisation anticipe les risques à l’avance, construit des prévisions granulaires, informe les partenaires concernés et stimule le processus de prise de décision.

La numérisation de processus du cash management pour optimiser nombre moyen de jours de crédit client

L’optimisation des jours moyens de crédit client s’appuie sur des approches de cash management réactives et collaboratives basées sur la prévention et la prévision. Par conséquent, un logiciel de règlement de créances, basé sur l’intelligence artificielle satisfaire la nécessité de soutien dans le renforcement du schéma financier des grandes et petites entreprises. Il doit prendre en charge le suivi de la gestion des flux de trésorerie et les analyses financières prévisionnelles. Il doit également réduire les risques financiers grâce à une gestion de trésorerie consciente des nouvelles opportunités offertes par la transformation digitale.

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